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【Local Latent upscaLer】生成画像の一部分をアップスケールする拡張機能を解説【WebUI】

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Local Latent upscaLerとは?

Local Latent upscaLerは、生成画像の一部分を高解像度化できるStableDiffusionの拡張機能です。

公式ページ

GitHub - hnmr293/sd-webui-llul: LLuL - Local Latent upscaLer
LLuL - Local Latent upscaLer. Contribute to hnmr293/sd-webui-llul development by creating an account on GitHub.

WebUIへのインストール方法

「拡張機能」⇒「URLからインストール」⇒「拡張機能のリポジトリのURL」の欄に公式ページのURL

https://github.com/hnmr293/sd-webui-llul

を入力してから、「インストール」ボタンをクリックするだけです。WebUIを再読み込みすると、拡張機能のインストールが完了します。

Local Latent upscaLerの使用方法

Local Latent upscaLerをインストールするとtxt2img、img2imgのタブにLLuLという欄が追加されるので、これをクリックします。

Enabledにチェックして機能を有効化します。

次にMultiplication (2^N)とWeightを指定します。それぞれは以下の意味です。

Multiplication (2^N)

スケールアップする範囲の大きさ。値を大きくするほど、適応範囲が小さくなります。

Weight

スケールアップの強度です。マイナスに設定してスケールダウンさせることもできます。

値を設定したらグレーのボックスをドラッグしてみてください。このグレーの範囲がアップスケールする場所になります。

画面中央をアップスケールする設定でWeightを変えながら出力してみました。0.1~0.5の範囲で値を設定すると良さそうです。値を大きくしすぎるとノイズで絵が崩れてしまうようです。

Local Latent upscaLerの検証は以上です。ぜひ試してみてください。

この記事を書いた人

アニメとゲームと先端技術が大好きな”ちるあうとガールズ”です。リアルな美少女画像を投稿するTwitterを運営しています。画像生成AIなどのジェネレーティブAIを学び、その魅力をもっと世に広めるためにブログを始めました。AIを駆使して実際に使えるツールや応用例などを解説しています!

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